产品数据分析要关注哪些维度或指标,电商数据分析要掌握哪些数据指标?

1、产品数据分析要关注哪些维度或指标

(1)、销售数据之维度

1、商品 商品是0售分析的最细维度之1，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，1般按正式行政单位划分。

4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为1个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (2)、销售数据之指标

1、销售数量 客户消费的商品的数量。

2、含税销售额 。

2、电商数据分析要掌握哪些数据指标?

【导读】在电商行业当中，通常涉及到6大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向。那么，在电商数据分析中，我们需要掌握哪些数据指标呢?今天就跟随小编1起来了解下吧! 运营模块 运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这1模块我们主要关注3个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这3个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。 商品模块 这1模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。 商品企划的主要职能是在1个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单1产品冲业。

3、品牌营销利器！如何通过大数据推出爆款新品

传统的新品在洞察市场机会时，往往是根据市场部，咨询公司或者其他行业报告进行分析的，然后再粗略的预估新品的市场潜力。对于品牌来讲，这种方法限制的新品的研发效率，并且不确定是否符合市场期望。 孙子兵法有云： 知己知彼，百战不殆 。如果把这句话搬到新品研发过程中，依然适用，可以这样理解， 知己 ，了解品牌自身情况，市场占有率，内部运作流程，品牌影响力，品牌运营以及品牌的短板。 知彼 ，了解品牌的消费者在哪，消费者是谁，消费者的兴趣倾向；了解品牌的竞争对手，他在哪，什么样的，有哪些优势和弱势。 接下来，我们就聊聊，再者大数据时代，。

4、做跨境电商需要时刻关注哪些数据？

1般两类数据要关注： 营销数据：流量和排名，转化率，客单价（平均单笔购买金额）。 财务类数据：销售额，毛利率，采购成本，物流成本，平台或者收款手续费，退换货损失等等。 当然做跨境电商最重要的还是得关注产品质量跟客户评价。

5、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据

电商运营要关注的数据如下所示：

1、订单数据：每天成交额、客单价等

2、用户数据：新老用户的登录、购买情况等

3、商品数据 ：商品销量、库存、价格数据

4、流量数据：PV/UV、流量分布，访问深度

5、咨询数据：咨询数据也是关注的，转化率多少

6、推广数据：推广渠道的点击、转化情况，筛选核心渠道，新客户获取成本要尽量越少越好

7、营销活动数据分析 。

6、如果你是某品牌冰淇淋制造商，你该收集哪些类型的观

自然观察: 在真实生活情境下来观察顾客的反应和行为。 策划观察: 由调研者人为设定环境进行观察。 伪装观察: 受访者不知道自己被观察，主要优势是受访者不会因为观察技术而改变自己的行为，这样比较真实。 非伪装观察: 受访者知道自己被观察。主要优势是能收集到更丰富的数据，如可以获得关于受访者特征的额外数据（如可以之后通过询问获得人口统计数据、购买习惯等数据） 直接观察: 直接观察实际的现象或行为。 间接观察: 审视现象或行为的结果，如观察1些隐蔽的或过去的行为等。主要包括档案记录和实物痕迹。 工观察: 人为的观察，不借助其他设备的观察方法。